ЛАБОРАТОРИЯ № 2

Лаборатория моделей и алгоритмов обработки изображений

Заведующий лабораторией профессор, д.ф.-м.н.
Миллер Борис Михайлович
Тел.: (095) 209-47-81, E-mail: bmiller@iitp.ru


Ведущие ученые лаборатории:

к.ф.-м.н.Милюкова O.П. к.ф.-м.н.Степанян К.В.
к.т.н.Просин А.В. к.ф.-м.н.Сушко Д.В.
к.т.н.Рубанов Л.И. к.т.н.Чочиа П.А.


Направления исследований:


ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Продолжен цикл теоретических исследований, направленных на создание теории оптимального стохастического управления и фильтрации для дискретно-непрерывных стохастических систем, описываемых дифференциальными уравнениями с мерой. На основе ранее полученных результатов и разработанной теории стохастической раз-рывной замены времени получена новая формулировка условия оптимальности в за-даче сингулярного стохастического управления в форме стохастического принципа максимума. Данное условие обобщает известные в этой области результаты и дает условие оптимальности для более широкого класса задач оптимального управления с интегральными ограничениями.
На основе предложенного ранее метода вскрытия сингулярностей в динамике дискретно-непрерывных динамических систем с фазовыми ограничениями получено условие оптимальности в форме обобщенного принципа максимума для ообщенных решений динамических систем с активными фазовыми ограничениями. (Б. М. Миллер)
Исследована модель управления в системе передачи данных на основе протокола типа ТСР/IP при флуктуациях характеристик канала, определяемых скрытым Марковким процессом. Получена система стохастических уравнений, описывающих эволюцию достаточных статистик, и доказана теорема разделения в возникающей задаче управления по неполным данным. Разработана программа моделирования. (Б. М. Миллер, К. В. Степанян)
В рамках работы, выполняемой по соглашению о сотрудничестве с компанией MicroSpec Technologies Ltd., Carl Zeiss Group, Израиль, по теме "Исследование алгоритмов обнаружения дефектов на изображениях", исследованы методы обнаружения объектов (дефектов) на монохромных и цветных изображениях квази-регулярных объектов. Разработан алгоритм обнаружения и локализации объектов различной формы по одномасштабным и разномасштабным изображениям, полученным сканирующим электронным микроскопом. Разработаны алгоритмы и программы моделирования, проведено их тестирование на сериях изображений квазирегулярных объектов, результаты работы переданы компании MicroSpec и получили положительную оценку. (П. А. Чочиа)
Продожено исследование задачи восстановления в опто-акустической томографии. Проведена разработка и исследование метода восстановления для за-дачи оптико-акустической томографии в четномерном (двумерном) пространстве. Построен алгоритм реконструкции томограмм. Создана математическая модель двумерной оптико-акустической томографии и проведены численные эксперименты. (Д. В. Сушко).
Совместно с Сектором №1.1 продолжены исследования эффективных алгоритмов в области вычислительной геномики. (Л. И. Рубанов)
Cовместно с сектором №2 в рамках проекта РФФИ № 03-07-90158 "Разработка и создание многоуровневого информационного ресурса "История российской науки в лицах"" проведена разработка методов классификации и структурного описания для больших коллекций полутоновых и цветных архивных изображений. Создан прототип интерфейса для содержательного поиска в банке цифровых изображений (Л. И. Рубанов)
Проведено исследование методов минимизации энергии в задачах фильтра-ции и востановления искаженных изображений (О. П. Милюкова)
Проведено исследование полосы пропускания стохастических радиоканалов при различных методах разнесенного приема сигналов. (А. В. Просин)

Сотрудники лаборатории в качестве приглашенных докладчиков участвовали в следующих конференциях:

ГРАНТЫ:

Сотрудники лаборатории также работают в рамках Соглашения о сотрудничестве с компанией MicroSpec Technologies Ltd., Carl Zeiss Group (Израиль) по теме "Исследование алгоритмов обнаружения дефектов на изображениях".


ПУБЛИКАЦИИ В 2003 г.

  1. Миллер Б. M., Степанян К. В. Задача управления наблюдениями в системах с шумами, зависящими от состояния и оценки // Труды II Международной конференции "Идентификация систем и задачи управления" (SICPRO'03). Москва, Институт проблем управления РАН, 29-31 января 2003. С. 1238-1251.
  2. Степанян К. В. Применение метода разрывной замены времени для решения задачи управления наблюдениями в системах с шумами, зависящими от состояния и оценки // Труды 8-й Международной конференции "Системный анализ и управление". Евпатория, 29 июня - 06 июля 2003. С. 129-130.
  3. Karnaukhov V.N., Aizenberg I.N., Butakoff C., Karnaukhov A.V., Merzlyakov N.S., Milukova O.P., Zhang Y.J. Neural network identification and restoration of blurred images // Proceedings of Second International Conference on Image and Graphics ICIG'2002. P. 303-310.
  4. Miller B., Bentsman J. The singularity opening approach to control of mechanical systems with constraints // Preprints of 2nd IFAC Workshop on Lagrangian and Hamiltonian Methods for Nonlinear Control, Sevilla, April 3-5, 2003. P. 293-298.
  5. Miller B., Stepanyan K. Observation Control for Discrete-Continuous (Hybrid) Stochastic Systems with the Estimate Dependent Noise // International Journal of Hybrid Systems. 2002. V. 2. P. 337-368.
  6. Miller B.M., Rubinovich E.Ya. Kalman filter for controlled hybrid systems // System & Control Letters. 2003. V. 50. P. 39-51.
  7. Карнаухов В.Н., Кузнецов Н.А., Рубанов Л.И. Разработка многоуровневого информационного ресурса "История российской науки в лицах" // Труды конференции "Электронные изображения и визуальные искусства - EVA'2003". Москва, 2003 (в печати).
  8. Bentsman J., Miller B. Dynamical Systems with Controlled Singularities: Physically-Based Representation and Control-Oriented Modeling // IEEE Trans. Automatic Control (в печати).
  9. Dufour F., Miller B. Singular stochastic control problems // SIAM J. Control and Optimization (в печати).
  10. Emel'yanov D., Rubinovich E., Miller B. An information set-based guidance algorithm against a decelerating maneuvering target // IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems (в печати).