Заведующий лабораторией – к.т.н. Вайнцвайг Модест Николаевич

Ведущие ученые лаборатории:

В развитие теории формирования спектрального стимула построен алгоритм проективно инвариантного представления плоских композиций контрастных элементов изображения, позволяющий для границ, полученных цветовым сегментатором на одиночном изображении, решая задачу корреспонденции, обеспечить более уверенное, чем в статике распознавание окклюзирующих контуров и районов бликов. Разработан алгоритм оценки пространственной формы движущегося объекта по двум отвечающим последовательным моментам времени плоским центральным проекциям наборов его опорных точек.

Разработаны варианты алгоритма установления структурного соответствия (ассоциирования) представлений динамических сцен, в которых с именем- идентификатором каждого динамического объекта (или их комбинации) связаны попарно связанные между собой относительными преобразованиями ракурса и моментов времени и отвечающие тем или иным особенностям фрагменты его 2.5D изображений, представленные с той или иной степенью разрешения проекциями на фиксированного размера растровое поле. Разработаны общие концепции и частичные алгоритмы получения таких представлений по исходным изображениям.

Реализован в виде программы новый вариант алгоритма установления поточечного соответствия полутоновых изображений, допускающий значительно большие чем раньше значения производных от диспаратностей и обеспечивающий учет окклюзий.

На основе проективных инвариантов и детекции элементов симметрии (осевой, центральной и вращения) разработаны устойчивые к шуму пространственного квантования алгоритмы автоматического различения классов проективной эквивалентности и установления соответствия элементов гладких выпуклых 2D фигур, предъявленных в центральной проекции.

Велось построение оптимальных и адаптивных методов решения линейных операторных уравнений со случайной ошибкой в правой части. Путем сингулярных разложений задача сводится к оценке бесконечномерного параметра в случайном неоднородном шуме. Предложен метод оценки, состоящий в обработке кусков параметра (блоков) с помощью модифицированного правила Стейна-Джемса. Показано, что при выборе слабо геометрически возрастающих блоков и при определенной пенализации стейновской оценки метод адаптивен на широком множестве классов функций.

Исследованы комбинаторные аналоги неравенств для шенноновской энтропии и колмогоровской сложности, в частности, линейных неравенств с положительными коэффициентами, у которых в левой части стоит единственное слагаемое. Установлено, что все такие неравенства являются следствиями базисных неравенств и верны для префиксной сложности с точностью до ограниченного слагаемого.

Исследованы возможности применения метода хаотических отображений в задачах массового обслуживания. Предложен метод выбора адекватной модели на основе "анализа путем синтеза".

Успешно завершен совместный с Самсунг Институтом Передовых Технологий проект по созданию S/W системы автоматической цветовой и текстурной сегментации изображений.